东方欲晓 莫道君行早

报告聚焦于量化投资领域，结合机器学习、深度学习及强化学习技术，开发高频算法交易策略与A股T+0交易策略。 研究覆盖量化投资的理论框架（投资组合管理、市场微观结构）、算法交易的技术实现（传统策略与AI驱动策略）以及针对中国A股市场特性的创新性应用。 ...

博士论文综述部分：Bookdown ， 全文：PDF 综述内容主要包括： 1. 宇宙学模型 标准宇宙学模型：基于广义相对论和宇宙学原理，描述了均匀且各向同性的宇宙结构。该模型认为，宇宙主要由暗能量（约占69%）、冷暗物质（约占26%）和普通物质（约占5%）组成。然而，这一模型面临宇宙学常数等问题的挑战。 ...

使用 Hugo 在 GitHub Pages 上部署静态网站涉及以下步骤，包括安装 Hugo、创建站点、添加主题、生成静态文件，并通过 GitHub Actions 进行自动化部署。 1. 安装 Hugo 在本地环境安装 Hugo： macOS（Homebrew） ...

以下是GLSL常用函数的分类整理表格： 函数类别 函数名 功能描述 示例/备注 数学运算 sin(x)/cos(x)/tan(x) 三角函数（参数为弧度） sin(radians(30.0)) 计算30度角的正弦值 pow(x,y) 计算x的y次幂 pow(2.0,3.0)=8.0 sqrt(x)/inversesqrt(x) 平方根 / 平方根倒数 sqrt(4.0)=2.0，inversesqrt(4.0)=0.5 exp(x)/log(x) 以e为底的指数函数 / 自然对数 exp(1.0)=e≈2.718，log(e)=1.0 mod(x, y) 取模运算 (x - y * floor(x/y))，用于周期性循环。 mod(7.5, 3.0) = 1.5 几何操作 dot(a,b)/cross(a,b) 向量点积（用于光照计算） / 向量叉积（仅三维向量） dot(vec3(1,0,0),vec3(0,1,0))=0.0 length(v)/distance(a,b) 向量长度 / 两点间距离 length(vec3(0,3,4))=5.0，distance(vec2(0,0),vec2(3,4))=5.0 normalize(v) 单位化向量 normalize(vec3(0,3,4))=vec3(0,0.6,0.8) 纹理采样 texture2D(sampler,uv) 2D纹理采样（返回vec4颜色） texture2D(tex,uv).rgb获取纹理颜色 textureCube(sampler,dir) 立方体贴图采样 用于天空盒或环境贴图 比较与插值 step(edge,x) 若x≥edge返回1.0，否则返回0.0 step(0.5,0.3)=0.0 smoothstep(edge0,edge1,x) 在edge0到edge1之间进行平滑插值（S形曲线） 用于抗锯齿或渐变过渡 clamp(x,min,max) 将x限制在[min,max]范围内 clamp(1.5,0.0,1.0)=1.0 mix(x,y,a) 线性插值：x*(1−a) + y*a mix(0.0,2.0,0.5)=1.0 矩阵运算 matrixCompMult(a,b) 矩阵逐分量相乘（非矩阵乘法） 结果矩阵的每个元素为a[i][j] * b[i][j] transpose(m)/inverse(m) 矩阵转置 / 矩阵求逆（需方阵） transpose(mat2(1,2,3,4))=mat2(1,3,2,4) 随机与噪声 fract(x) 获取小数部分（常用于伪随机数生成） fract(2.3)=0.3 noise(x) Perlin噪声生成（部分版本支持） 需注意版本兼容性 补充说明： 函数分类依据：根据功能分为数学、几何、纹理等类别，避免逐条列举。 矩阵存储规则：GLSL矩阵为列主序（如mat2构造时按列填充）。 完整函数列表可参考 GLSL文档 。 ...

1. 数学定义 时间序列（Time Series）是一组按时间顺序排列的观测值集合，记为： $${X_t}, \quad t \in T$$ 其中，$T$ 为时间索引集（如分钟、日、年），$X_t$ 是时间点 $t$ 的随机变量。 ...

可以通过以下步骤使用 conda 配置 JupyterLab， 并确保它可以在 base 环境下运行，并且发现 your_env_name 环境下的 Python 内核： 步骤 1：在 conda 的 base 环境下安装 jupyterlab conda install jupyterlab 步骤 2：激活要配置的环境 your_env_name conda activate your_env_name 步骤 3：安装 ipykernel 包 在 your_env_name 环境下，安装 ipykernel， ...