可以通过以下步骤使用 conda 配置 JupyterLab，
并确保它可以在 base 环境下运行，并且发现 your_env_name 环境下的 Python 内核：
步骤 1：在 conda 的 base 环境下安装 jupyterlab
conda install jupyterlab
步骤 2：激活要配置的环境 your_env_name
conda activate your_env_name
步骤 3：安装 ipykernel 包
在 your_env_name 环境下，安装 ipykernel，
conda install ipykernel
步骤 4：注册 your_env_name 环境的 Python 内核
将 your_env_name 环境的 Python 内核注册到 Jupyter。运行以下命令：
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"
这里，--name your_env_name 用来指定内核的名字（可以任意取名），--display-name "Python (your_env_name)" 用来指定在 Jupyter 中显示的名称。
步骤 5：回到base环境
conda deactivate
通过以上步骤，现在可以在 JupyterLab 打开的页面中选择 Python (your_env_name) 的 Python 内核。
下面在服务器上配置 JupyterLab 并通过端口转发在本地访问：
步骤 6：生成配置文件
jupyter-lab --generate-config
配置文件会生成在 ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py。
步骤 7：修改配置文件
编辑生成的配置文件，修改以下关键配置：
# 允许远程访问
c.ServerApp.allow_remote_access = True
# 监听所有 IP 地址
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
# 设置端口（默认 8888，可自定义）
c.ServerApp.port = 8888
# 禁止自动打开浏览器
c.ServerApp.open_browser = False
# 设置密码或禁用密码（可选）
c.ServerApp.password = '' # 留空则通过 Token 访问
c.ServerApp.token = '' # 留空则禁用 Token
步骤 8：设置密码（可选但推荐）
生成密码哈希：
jupyter-lab password
输入密码后，配置文件会自动更新 c.ServerApp.password。
步骤 9：启动 Jupyter Lab
在服务器后台启动：
nohup jupyter-lab --no-browser > jupyter.log 2>&1 &
或使用 screen/tmux 保持会话。
步骤 10：本地 SSH 端口转发
通过 SSH 将服务器的端口（如 8888）转发到本地：
ssh -N -L localhost:8888:localhost:8888 user@server_ip
-N: 不执行远程命令。-L: 本地端口转发。
也可以编辑 ~/.ssh/config 文件，将远程服务器的端口映射到本地端口：
Host my-server-alias # 自定义别名（任意名称）
HostName server.example.com # 服务器 IP 或域名
User username # 登录用户名
LocalForward 8888 127.0.0.1:8888 # 格式: 本地端口:远程目标地址:远程端口
之后使用 SSH 进行连接：
ssh my-server-alias # 直接使用别名连接，自动启用端口转发
步骤 11：处理防火墙（如有）
确保服务器防火墙开放端口（如 8888）：
sudo ufw allow 8888 # 如果使用 ufw
云服务器需在安全组中放行端口。
步骤 12：本地访问
在本地浏览器输入：
http://localhost:8888
- 如果设置了密码，输入密码。
- 如果未设置密码，检查服务器日志
jupyter.log获取 Token。
通过以上步骤，可以在服务器运行 JupyterLab，并通过 SSH 在本地访问。